De druk op de zorg neemt steeds verder toe door de vergrijzing. Op de afdeling Radiologie maken we röntgenfoto’s, CT-scans en andere medische beelden. Daarmee helpen we artsen om snel de juiste diagnose te stellen. Op de afdeling Radiologie van het Reinier de Graaf ziekenhuis zien we steeds meer ouderen die na een val een botbreuk oplopen. “Gelukkig hebben we door de inzet van Artificial Intelligence (AI) een flinke efficiëntieslag gemaakt met voordelen voor onze patiënten”, vertelt radioloog Steven de Walle.
De uitslag direct na de röntgenfoto
Sinds 2025 maken we in Reinier de Graaf gebruik van AI voor de beoordeling van relatief eenvoudige botbreuken op de afdeling Radiologie. Steven de Walle: “Na het opdoen van de nodige kennis via vakcongressen en andere ziekenhuizen hebben we een speciaal AI-programma ingezet om eenvoudige botbreuken te beoordelen. Dit bespaart ons veel tijd, waardoor patiënten vlak na het maken van de röntgenfoto hun uitslag horen.”
“Voorheen zaten patiënten dan in de wachtkamer totdat de uitslag er was. Nu kan
de laborant de beelden alvast door AI laten beoordelen en de patiënt vervolgens
direct doorsturen naar de Spoedeisende Hulp of de huisarts.”
“Dagelijks worden tientallen röntgenfoto’s gemaakt, die voorheen tussendoor door de radioloog werden beoordeeld. Voorheen zaten patiënten dan in de wachtkamer totdat de uitslag er was. Nu kan de laborant de beelden alvast door AI laten beoordelen en de patiënt vervolgens direct doorsturen naar de Spoedeisende Hulp of de huisarts.”
Zorgverleners blijven kritisch meekijken
Leerling-radiodiagnostisch laborant Jasmijn Willemse vertelt: “Juist omdat we dagelijks zoveel patiënten zien, is het een groot voordeel dat we sneller een uitslag kunnen geven. Natuurlijk kijk ik als laborant altijd kritisch naar de beelden en overleg ik bij twijfel met de radioloog. Bovendien ziet de radioloog de AI-beoordelingen continu op zijn scherm voorbijkomen en beoordeelt de arts op de Spoedeisende Hulp deze ook. Ik vind de inzet van AI een mooie ontwikkeling, maar als zorgverleners blijven we altijd zelf kritisch meekijken.”
“Ik vind de inzet van AI een mooie ontwikkeling, maar als
zorgverleners blijven we altijd zelf kritisch meekijken.”
Snelheid én veiligheid
De radioloog controleert de beelden aan het eind van de dag alsnog, maar hoeft dat niet meer tussendoor te doen. Daardoor ontstaat meer ruimte voor complexe onderzoeken. “Door de vergrijzing, uitgebreidere behandelingen en het groeiende aantal beelden per scan komen er steeds meer complexe onderzoeken om te beoordelen. Juist doordat we AI inzetten voor de eenvoudigere botbreuken, kunnen we de toenemende vraag naar complexe beeldvorming beter aan. Patiënten krijgen daardoor ook eerder de juiste vervolgzorg”, aldus Steven.
Ook bij een herseninfarct
Volgens Steven neemt de inzet van AI op de afdeling Radiologie de komende jaren verder toe. “Sinds kort gebruiken we AI ook bij het beoordelen van CT-scans van het hoofd en de nek na een val of een herseninfarct. Doordat we al na twee minuten de uitslag krijgen, kan de patiënt sneller worden behandeld of geopereerd. Juist die snelheid is in dit geval van groot belang, zeker bij een herseninfarct. Uiteraard beoordelen we de scans zelf ook altijd, maar we winnen er wel tijd mee.”
Meer efficiency
Behalve tijdsbesparing en een kortere wachttijd voor de patiënt kan de inzet van AI nog meer betekenen. “Als ik bij het beoordelen van verschillende beelden twijfel over de volgorde en urgentie, vraag ik AI om prioriteiten te stellen. Daardoor kan ik mijn werk zo goed mogelijk indelen”, vertelt Steven.
“Het mooie aan het speciale AI-programma, dat uitgebreid is
getest en veilig inzetbaar is, is dat het niet alleen snel,
maar ook vrijwel foutloos is.”
“Het mooie aan het speciale AI-programma, dat uitgebreid is getest en veilig inzetbaar is, is dat het niet alleen snel, maar ook vrijwel foutloos is. De ontwikkelingen op het gebied van AI gaan in rap tempo. Voor Reinier de Graaf is innovatie een manier om in te spelen op de uitdagingen in de zorg. We behoren dan ook tot de Nederlandse ziekenhuizen die vooroplopen als het gaat om de inzet van AI. Binnen de Radiologie blijven we innoveren en vooruitkijken om de zorg voor onze patiënten verder te verbeteren. Belangrijk daarbij is dat we kritisch blijven en ons continu blijven afvragen wat de patiënt nodig heeft.”